book MODELE MATEMATICE IN ECONOMIE

 

 Copertă, Introducere 

MODELE MATEMATICE ÎN ECONOMIE,

26 de aplicații

 

CUPRINS

CAPITOL 1. Optimizarea afacerilor prin programare liniara

1.1. Optimizarea afacerilor cu metoda simplex

1.2. Optimizarea afacerilor cu metoda transporturilor

CAPITOL 2. Optimizarea afacerilor prin programare neliniara

2.1. Optimizarea afacerilor cu ajutorul modelelor neliniare cu functii nerestrictionate cu una si doua variabile

2.2. Optimizarea afacerilor cu ajutorul multiplicatorilor si functii Lagrange

CAPITOL 3. Programare stochastica si combaterea riscului in faceri

3.1. Optimizarea afacerilor cu metoda sperantei matematice

3.2. Utilizarea regresiei liniare si neliniare pentru analiza si luarea deciziilor

3.3. Utilizarea regresiei si corelatiei liniare pentru analiza si luarea deciziilor

CAPITOL 4. Metode de simulare stochastica in economie

4.1. Metoda de simulare Monte Carlo

4.2. Utilizarea lanturillor lui Markov in cazul evolutiei ponderilor pe piata a unor produse concurentiale

CAPITOL 5. Programare dinamica utilizata la determinarea drumului optim in retele

5.1. Algoritm Doris folosit la determinarea drumului optim in retele conexe

5.2. Metoda manuala folosita la determinarea drumului optim in retele conexe

5.3. Optimizarea mentinerii si inlocuirii echipamentelor utilizand grafurile

CAPITOL 6. Managementul proiectelor in retele deterministe si stochastice

6.1. Algoritm Pert-time (tehnica de analiza si evaluare a programelor)

6.2. Arbori de decizie pentru afaceri de lunga durata

CAPITOL 7. Modele de sisteme dinamice aplicate in economie

7.1. Utilizarea modelului lui Puu pentru studiul ciclurilor economice

7.2. Utilizarea modelului lui Lorentz  pentru studiul sistemelor economice urbane

CAPITOL 8. Metode de previziune si analiza datelor conomice

8.1. Modelul Brown de nivelare exponentiala pentru vanzari

8.2. Previziunea vanzarilor cu ajutorul metodelor de decompozitie

8.3. Utilizarea vectorilor spectrali pentru analiza situatiei comenzilor

CAPITOL 9. Modelare financiara si actuariala

9.1. Dobanda simpla si dobanda compusa

9.2. Rambursarea imprumuturilor

CAPITOL 10. Modele pentru gestionarea stocurilor

10.1. Optimizarea stocurilor cu cerere variabila folosind programarea dinamica

10.2. Optimizarea stocurilor utilizand modelul lotului economic fara lipsa de stoc pentru cazul reduceri oferite la mai multe niveluri de preturi

CAPITOL 11. Modele de actualitate ale matematicii in economie

11.1. Optimizarea afacerilor din domeniul servicilor prin modelarea fenomenelor de asteptare ce utilizeaza modelul servirii cu mai multe canale

11.2. Optimizarea afacerilor ce utilizeaza modelul teoriei jocurilor

11.3. Interpolare fractala aplicata pe serii de date din economie

BIBLIOGRAFIE